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Há 25 anos colocando a inteligência a serviço do agro.
Estamos no ano de 2450. A humanidade criou tecnologias extraordinárias, capazes de realizar tarefas que antes exigiam anos de estudo. Só que muita gente já não entende como essas tecnologias funcionam. Ao longo das gerações, a população foi perdendo capacidade intelectual, enquanto um pequeno grupo de pessoas muito inteligentes passou a manter toda a civilização funcionando.
Nesse mundo, a medicina ainda consegue resultados impressionantes, embora muitos médicos não entendam os procedimentos que realizam. Os instrumentos foram criados justamente para compensar essa falta de conhecimento: identificam problemas, orientam os tratamentos e evitam erros graves. O médico só precisa seguir as instruções.
Até que um acidente envolvendo uma máquina do tempo faz uma dessas maletas médicas viajar quinhentos anos para o passado.
Ela vai parar nas mãos de Bayard Full, um médico do século XX que perdeu sua licença profissional, afundou no alcoolismo e vive à margem da sociedade. Full está derrotado, mas conserva algo que falta aos médicos daquele futuro: conhecimento suficiente para perceber o valor do que está diante dele.
Quando descobre o que aqueles instrumentos são capazes de fazer, percebe que recebeu uma oportunidade extraordinária. Com a maleta, consegue realizar procedimentos que a medicina de sua época consideraria impossíveis. Pela primeira vez em muitos anos, volta a sentir que sua experiência tem algum propósito.
Só que Angie, outra personagem da história, logo percebe quanto dinheiro aquela descoberta pode render. Enquanto Full recupera seu compromisso com a medicina, Angie se interessa cada vez mais pelo poder que aqueles instrumentos podem proporcionar.
É essa a situação que o escritor americano Cyril Kornbluth imaginou em 1950, num conto de ficção científica chamado The Little Black Bag, ou A Maleta Preta. E o mais curioso é que, para entender a inquietação que Kornbluth colocou naquela história, não precisamos viajar até o futuro. Basta observar algumas coisas que estão acontecendo à nossa volta.
Eu não vou revelar o desfecho, porque Kornbluth construiu uma conclusão que merece ser descoberta pelo leitor. O que nos interessa, por enquanto, é o mundo que ele imaginou.
Bom dia, boa tarde, boa noite. Este é o Café Brasil Expresso e eu sou Luciano Pires. Posso entrar?
Vamos começar com um pedido.
Quero que você repare numa inversão: normalmente pensamos que uma sociedade tecnologicamente avançada deve ser habitada por pessoas cada vez mais inteligentes. Afinal, alguém precisa inventar, aperfeiçoar e operar aquelas maravilhas. Kornbluth imaginou o contrário: um mundo em que a tecnologia avançou tanto, mas tanto, que as pessoas já não precisam entender boa parte daquilo que fazem.
A tecnologia era brilhante. Seus usuários, nem tanto.
Mas, vale uma ressalva. Kornbluth imaginou que a inteligência humana diminuiria de geração em geração por razões hereditárias. Essa explicação se apoia em ideias sobre herança biológica e inteligência que merecem muita crítica. Não precisamos concordar com ela para aproveitar a provocação do conto: uma sociedade pode depender cada vez mais de conhecimentos que a maioria de seus habitantes já não domina.
Pense, por exemplo, no que aconteceu com nossa relação com a orientação espacial.
Durante muito tempo, dirigir por uma cidade desconhecida exigia atenção, memória e habilidade para ler mapas. Quem saía de São Paulo rumo ao interior precisava conhecer as rodovias, lembrar onde fazer as conversões e prestar atenção às placas. Se errasse o caminho, tinha de descobrir onde estava e encontrar uma outra rota.
Hoje, basta informar o destino ao aplicativo. Uma voz nos conduz por ruas que nunca vimos, calcula o trânsito, identifica acidentes e altera o percurso quando necessário. É uma conquista tecnológica extraordinária, que economiza tempo, combustível e uma quantidade considerável de aborrecimentos.
Mas experimente fazer um percurso desconhecido seguindo o GPS e, no dia seguinte, tentar reproduzi-lo sem ajuda. É perfeitamente possível que você não consiga. Chegou ao destino, mas não necessariamente aprendeu o caminho.
Chegar a um lugar e aprender a encontrar o caminho são coisas diferentes. O aplicativo nos leva até lá, mas pode dispensar o esforço que desenvolveria nosso senso de orientação. Sacou?
Não estou defendendo a volta dos mapas de papel lá do Guia 4 Rodas. O problema começa quando esquecemos que foi a ferramenta que fez parte do trabalho e confundimos o resultado dela com uma habilidade nossa.
E é aqui que a maleta de Kornbluth começa a ficar assustadoramente familiar.
“Bom dia, boa tarde, boa noite, Luciano, Ciça, Lalá, tudo bom?
Me chamo Alisson, tenho 36 anos, moro na cidade chamada Agudos, interior de São Paulo, escuto o Café Brasil há pelo menos 10 anos, já perdi a conta.
Sou um feliz assinante do Café Brasil Premium e devo muito da minha evolução, das Iscas Intelectuais que me provocaram a pensar, a ir atrás de mais informação.
Então, muito obrigado Luciano, devo muito a você, mas eu vejo amigos de longa data, que são de esquerda, que eu tento não me desconectar simplesmente por posicionamento político e respeitar, mas eu vejo a veemência e como eles defendem o seu posicionamento, sem nenhuma timidez, sem nenhum pudor e até muitas vezes com violência nas palavras.
E eu vejo a direita, os amigos de direita não serem tão veementes, não se defenderem, não se pronunciarem, mesmo sabendo que são de direita e defendem no seu dia a dia muitos valores mas eles não se expõem.
Então, a minha questão é porque as pessoas que são de esquerda tem um perfil muito mais arrojado de expor de serem mais enfáticos no seu posicionamento. Não estou dizendo que na direita não tem.
Existem também mas eu estou dizendo na maioria, eu pelo menos no meu meio que é majoritariamente de direita e os de esquerda parecem fazer muito mais barulho.
Posso parecer enviesado eu sou de direita, então eu não entendo ainda e para mim hoje é uma incógnita.
Eu fico pensando nisso, recentemente, ainda mais depois de ouvir o 1046 do imigrante interno uma dúvida que eu tenho que eu vou passar a procurar e entender melhor porque as pessoas são assim, porque eu sou assim, até porque seus ouvintes podem ser assim, dado que você sempre diz que a gente não se pronuncia, não manda áudio, não se comunica, na maioria, obviamente.
Por que será que nós somos assim?
Será que é uma característica ideológica, uma característica psicológica, uma característica, talvez da genética, não sei, das pessoas que tendem a ser mais de direita, mais conservadores, eu não sei, é uma coisa que vem me latejando na cabeça e vou procurar entender mais sobre esse assunto.
Luciano, muito obrigado por tudo e da longa nosso cafezinho.”
Alisson, obrigado pelo carinho e pela fidelidade! Claro que conheço Agudos, fica na grande Bauru! Rararararra… Olha, a sua observação é interessante, mas cuidado para não transformar a experiência do seu círculo numa característica de toda uma corrente política. O psicólogo Jonathan Haidt, no livro A Mente Moralista, que eu não canso de recomendar, explica como nossas primeiras impressões sobre o certo e o errado influenciam nossas posições políticas. Muitas vezes, só depois procuramos argumentos para justificar aquilo em que já acreditávamos. Isso acontece tanto à esquerda quanto à direita. E tem uma conexão com o episódio de hoje: ter argumentos à disposição não significa necessariamente compreender o que a gente está defendendo. Eu recomendo muito a leitura do Haidt, viu? Ela ajuda a entender os outros e, principalmente, a desconfiar das nossas próprias certezas. Aliás, tem o Podsumário desse livro no Café Brasil Premium, meu caro! Grande abraço.
Durante décadas, as máquinas substituíram principalmente nosso esforço físico e tarefas repetitivas. Um trator permite que um agricultor prepare uma área imensa sem precisar da força de dezenas de trabalhadores. Uma calculadora realiza operações que exigiriam tempo e concentração. Um programa de computador organiza milhares de informações em segundos.
Essas ferramentas mudaram nosso trabalho, mas ainda era relativamente fácil distinguir o que a máquina fazia daquilo que precisávamos decidir por conta própria.
Com a inteligência artificial capaz de criar textos, imagens e análises, essa divisão ficou muito menos clara.
Hoje, alguém pode pedir pra IA um artigo sobre um assunto que desconhece, argumentos para defender uma opinião que nunca estudou ou até um discurso sobre liderança sem nunca ter liderado ninguém.
E o resultado pode impressionar: ideias bem organizadas, palavras escolhidas com cuidado e uma segurança que a pessoa talvez não tenha.
Imagine um estudante de quinze anos encarregado de escrever uma redação sobre as causas da Revolução Francesa. Tô lembrando do colégio, aquele pesadelo… Ele pede ajuda à inteligência artificial, recebe um texto bem estruturado, modifica algumas palavras e entrega o trabalho. A professora encontra uma redação correta, com referências históricas e uma conclusão coerente.
O estudante entregou a tarefa. Mas ele continua sem saber porque a França entrou em crise, quem é que pagava os impostos ou por que a tomada da Bastilha se tornou um símbolo da revolução.
O trabalho escolar existe, mas o aprendizado não aconteceu…
E isso não acontece só com estudantes não. Um executivo usa a IA para preparar um relatório e, diante de uma pergunta inesperada na reunião, descobre que não sabe explicar as ideias em que o documento se baseou. Um cidadão publica uma opinião política cheia de dados e referências sem ter conferido uma única fonte.
Nos dois casos, o trabalho parece revelar mais conhecimento do que a pessoa realmente tem.
A questão então, não está no uso da ferramenta. Está na relação que estabelecemos com ela.
Um médico bem preparado pode usar equipamentos avançados para cuidar melhor dos pacientes. Mas ainda precisa interpretar os resultados, reconhecer limites e tomar decisões.
Já alguém sem formação médica pode ler a explicação de um sistema inteligente e achar que entendeu uma doença só porque a resposta parece convincente.
A mesma ferramenta que ajuda quem sabe também pode fazer quem não sabe parecer um especialista.
É aí que o futuro de Kornbluth assusta. Não porque as máquinas sejam poderosas, mas é porque as pessoas já não conseguem avaliar o que elas fazem.
E avaliar é uma atividade muito diferente de simplesmente obter uma resposta.
Quando eu lancei Brasileiros Pocotó em 2004, eu dizia: para assistir televisão, a pessoa tem de saber ler… E hoje, para julgar uma informação, precisamos conhecer um pouco do assunto. Só assim conseguimos notar exageros, desconfiar de explicações fáceis e perceber que uma afirmação pode parecer lógica e, mesmo assim, estar errada.
Tá muito mais complicado do que era em 2004…
Isso não se aprende apenas recebendo informações. É preciso estudar, comparar ideias e praticar. Repertório!
Quem chegou a uma conclusão pensando por conta própria costuma conseguir explicar o seu caminho e perceber onde é que ela pode ter errado. Quem apenas repetiu uma resposta pronta, uma hashtag, talvez nem saiba por onde começar quando alguém questionar.
Lembra quando a gente decorava números de telefone? Hoje quase ninguém precisa disso. Não ficamos menos inteligentes por causa do celular não; a gente só deixou de exercitar aquela memória.
Só que esquecer um número de telefone é uma coisa. Agora, perder o hábito de examinar argumentos e pensar por conta própria é outra coisa muito mais séria.
E ainda tem um detalhe: pensar dá um baita trabalho.
Quando começamos a estudar um assunto, encontramos palavras desconhecidas, explicações que parecem se contradizer e perguntas sem respostas. Precisamos reler, procurar outras fontes e admitir que talvez tenhamos entendido errado.
É trabalhoso, mas é nesse esforço que a gente aprende a pensar melhor.
Se a ferramenta elimina todo o esforço, pode levar embora parte do aprendizado.
Isso não significa abandonar o GPS não ou então fazer contas à mão. Isso é uma bobagem. O desafio é perceber quando a ferramenta nos ajuda a aprender e quando ela faz o trabalho sem que a gente aprenda nada.
Vamos voltar lá ao estudante da Revolução Francesa. A professora pode descobrir que ele aprendeu pedindo que explique, com suas palavras, porque a revolução aconteceu. A redação é uma coisa; conseguir conversar sobre o assunto é outra.
E com os adultos acontece exatamente igual. A gente pode levar um relatório impecável na reunião e não saber responder a uma pergunta sobre ele que nem o executivo lá. A maleta funciona. Mas será que o médico sabe o que ele está fazendo?
Vou parar por aqui na versão aberta do Café Brasil, porque a próxima parte dessa conversa merece atenção. Eu quero explorar como usar a inteligência artificial sem abrir mão do esforço que nos faz aprender. E, principalmente, como perceber quando estamos pensando melhor com a ajuda dela e quando estamos apenas terceirizando o pensamento.
Essa continuação está disponível só para os assinantes do Café Brasil Premium. Se você quiser acompanhar a reflexão completa, entre em mundocafebrasil.com e faça sua assinatura. A conversa continua lá.
Aqui termina o Café Brasil, que é produzido por quatro pessoas. Eu, Luciano Pires, na direção e apresentação, Lalá Moreira na técnica, Ciça Camargo na produção e, é claro, você aí, que completa o ciclo.
De onde veio este programa tem muito mais. E se você gosta do podcast, imagine só assistir uma palestra minha ao vivo. Eu já tenho mais de mil e trezentas no currículo. Conheça os temas que abordo em mundocafebrasil.com.
Mande seu comentário de voz pelo WhatsApp no 11 96429 4746. E também estamos no Telegram, com o grupo Café Brasil.
Para terminar, uma frase do escritor T. S. Eliot:
“Onde está a sabedoria que perdemos no conhecimento? Onde está o conhecimento que perdemos na informação?”
[TEC] life on mars instrumental
https://www.youtube.com/watch?v=-OSg4cB5zEc
Olha que delícia isso… é Life On Mars, do David Bowie com o Massimo Faraò Trio… sobe aí Lalá…
sobe
Muito bem, não estou sugerindo que aprender alguma coisa tenha de ser um sofrimento. Muito menos que devamos complicar tarefas que a tecnologia tornou simples. Mas existe uma diferença importante entre uma dificuldade que só atrapalha e outra que nos ajuda a desenvolver uma habilidade.
Pense numa criança aprendendo matemática.
No começo, precisa fazer contas, errar, apagar e tentar de novo, até entender o que os números significam. Depois que domina os fundamentos, a calculadora se transforma numa excelente aliada. Mas, se a calculadora aparece antes da compreensão, a criança pode aprender a apertar os botões certos sem fazer a menor ideia do que está calculando.
Com a inteligência artificial, a situação fica mais complicada. Porque a ferramenta não entrega apenas números ou resultados. Ela conversa com a gente. Explica, interpreta, argumenta, responde às nossas dúvidas e, muitas vezes, faz tudo isso com uma segurança impressionante.
Quando recebemos uma explicação clara sobre um assunto difícil, parece que entendemos tudo. Mas essa sensação pode desaparecer na hora de explicar o assunto com nossas próprias palavras.
Vou propor uma experiência.
Na próxima vez que você utilizar a inteligência artificial para compreender um assunto que desconhece, leia a resposta com atenção. Depois, feche a janela e tente explicar o que aprendeu para outra pessoa.
Pode ser um amigo, seu filho ou um colega. O importante é explicar sem consultar o texto.
Talvez você trave no meio. A ideia parecia clara na tela, mas agora faltam palavras. Você lembra da conclusão, porém não sabe explicar como chegou até ela.
Essa dificuldade mostra exatamente o que falta aprender.
Volte à inteligência artificial e peça que ela esclareça aquela dificuldade. Peça outro exemplo. Pergunte por que determinada coisa acontece. E, quando achar que entendeu, experimente ir um pouco mais longe.
Peça também um argumento contrário. Pergunte onde aquela explicação pode falhar e em que situações estaria errada.
Depois tente aplicar o que aprendeu a uma situação diferente.
Se estudava uma decisão empresarial, imagine outra empresa com um problema parecido. Se estudava história, pense no que poderia ter acontecido se um dos fatos importantes tivesse sido diferente.
Percebe a diferença?
Agora você não está apenas recebendo respostas. Está testando se consegue entendê-las, questioná-las e usá-las. A ferramenta ajuda, mas o raciocínio também é seu.
Há um cuidado importante: a IA pode errar, inventar referências e defender informações falsas com muita convicção. Por isso, quando a precisão importa, não adianta pedir que ela mesma confirme tudo. Confira em fontes confiáveis, de preferência independentes.
Há outro exercício, um pouco mais desconfortável. Quando conversar com a IA sobre um assunto em que tem uma opinião muito firme, não peça apenas argumentos a seu favor. Experimente fazer o contrário.
Peça a melhor crítica possível à sua opinião. Veja os argumentos mais fortes de quem discorda de você e tente respondê-los sem escapar dos pontos difíceis.
Talvez você não mude de opinião. Mas, depois desse exercício, saberá melhor por que pensa assim e quais críticas precisa levar a sério.
Lembra do comentário do Alisson? Ele estava tentando compreender por que pessoas com posições políticas diferentes parecem se comportar de maneiras tão distintas.
Quando recomendei A Mente Moralista, de Jonathan Haidt, foi por isso: muitas vezes, sentimos que algo é certo ou errado antes de pensar nas razões. Depois, saímos procurando argumentos para justificar nossa impressão.
E a inteligência artificial pode tornar essa armadilha ainda mais confortável.
Alguém que acredita firmemente numa ideia política pode pedir à IA uma coleção de argumentos a favor dela e sair da conversa ainda mais convencido.
Mas será que aprendeu alguma coisa ou apenas ganhou novos argumentos para uma opinião antiga?
A tecnologia pode nos ajudar a questionar nossas certezas ou a protegê-las de qualquer crítica. Depende muito das perguntas que fazemos.
[tec] the wanderer
https://www.youtube.com/watch?v=4dG8iTuxs-s
As perguntas que escolhemos fazer… Isso me lembra uma expressão: ilusão de conhecimento. É quando achamos que dominamos um assunto só porque entendemos uma explicação na hora. Depois, tentando explicar sozinhos, descobrimos que sabíamos menos do que parecia. Acontece comigo, com você, com qualquer um.
Ninguém precisa dominar todos os assuntos. Mas convém perceber quando sabemos de verdade, quando entendemos só uma parte e quando apenas ouvimos uma boa explicação.
A IA pode ajudar nesse trabalho. Podemos pedir outras explicações, novos exemplos e críticas ao nosso raciocínio. Desde que estejamos dispostos a ouvir algo diferente do que gostaríamos.
Às vezes, a melhor coisa que sai dessa conversa é perceber que a pergunta era mais complicada do que parecia.
sobe
E agora quero voltar ao doutor Bayard Full. Quando a maleta apareceu, ele estava derrotado, sem licença para exercer a medicina e afundado no alcoolismo. Com aqueles instrumentos, passou a fazer tratamentos impossíveis em sua época. Mas o mais importante não foi o poder que ganhou. Foi o que aconteceu com ele: voltou a cuidar dos pacientes, recuperou o gosto pela profissão e encontrou uma razão para levantar da cama.
A maleta não decidiu por ele que os pacientes mereciam cuidado. Ofereceu uma oportunidade; Full escolheu o que fazer com ela.
Discutimos muito se a inteligência artificial vai substituir escritores, professores, médicos e tantos outros profissionais. É importante. Mas, enquanto observamos tudo o que as máquinas conseguem fazer, corremos o risco de esquecer as decisões que continuam sendo nossas.
A IA pode escrever um discurso melhor do que o meu, mas ainda preciso decidir o que vale a pena dizer. Pode analisar um problema muito mais rápido, mas a responsabilidade pelas decisões que eu tomar continua comigo.
E preciso ter conhecimento suficiente para desconfiar quando uma resposta muito convincente está errada. Isso exige estudo, experiência e disposição para reconhecer nossos próprios erros.
Quando Kornbluth escreveu A Maleta Preta, em 1950, conversar com uma máquina inteligente parecia ficção científica. Hoje temos ferramentas desse tipo no bolso. Elas podem nos ajudar a estudar, criar e resolver problemas. Também podem nos acostumar a aceitar respostas sem examiná-las. O que acontece depende, em parte, de como escolhemos usá-las.
No conto de Kornbluth, uma maleta vinda do futuro caiu nas mãos de um homem do passado. As nossas estão chegando agora, uma atualização depois da outra. E, enquanto tentamos adivinhar até onde a inteligência artificial vai chegar, vale prestar atenção ao que estamos deixando de aprender pelo caminho.
No fim das contas, meu caro, a maleta pode ser inteligente. Mas quem precisa saber o que fazer com ela somos nós.
[tec] starman
https://www.youtube.com/watch?v=h9tPn70Hq8Y
Que delícia… Você ouve Starman, de David Bowie. Na canção, lançada em 1972, um visitante das estrelas tem algo extraordinário a compartilhar, mas teme assustar as pessoas. Em A Maleta Preta, também chega algo extraordinário, só que ninguém sabe ao certo o que acontecerá quando esse poder cair em mãos humanas. Hoje, a inteligência artificial nos coloca diante de uma situação parecida. Receber uma ferramenta poderosa é uma coisa; aprender a usá-la bem é outra.
E quanto mais inteligentes essas ferramentas se tornam, mais precisamos pensar sobre o que faremos com elas.
sobe
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